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Bitte verwenden Sie diesen Link, um diese Publikation zu zitieren, oder auf sie als Internetquelle zu verweisen: https://hdl.handle.net/11159/631218
Titel: 

Forecasting the total non-coincidental monthly system peak demand in the Philippines : a comparison of seasonal autoregressive integrated moving average models and artificial neural networks PDF Logo

Name der Zeitschrift: 
International Journal of Energy Economics and Policy
Autor:innen: 
Parreno, Samuel John
e-ISSN: 
2146-4553
Dokumentart: 
Article
Erscheinungsjahr: 
2023
Open Content License: 
cc-by Logo
URL der Erstveröffentlichung: 
https://www.econjournals.com/index.php/ijeep/article/download/14240/7515/34440
Persistent Identifier der Erstveröffentlichung: 
doi:10.32479/ijeep.14240
Sprache: 
Englisch (eng)
Quellenangabe: 
Parreno, Samuel John (2023). Forecasting the total non-coincidental monthly system peak demand in the Philippines : a comparison of seasonal autoregressive integrated moving average models and artificial neural networks. In: International Journal of Energy Economics and Policy 13 (5), S. 544 - 552.
https://www.econjournals.com/index.php/ijeep/article/download/14240/7515/34440.
doi:10.32479/ijeep.14240.
Erscheint in der Sammlung:
International journal of energy economics and policy (IJEEP)

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